# Machine Learning in Asset Pricing

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- **作者**: Stefan Nagel
- **出版社**: Princeton University Press
- **出版年份**: 2021
- **难度**: ⭐⭐⭐⭐⭐
- **推荐指数**: ⭐⭐⭐⭐⭐
- **PDF下载**: [点击下载](https://asset.quant-wiki.com/pdf/Machine Learning in Asset Pricing-Princeton Univ Pr (2021).pdf)

### 内容简介

本书系统地介绍了机器学习在资产定价中的应用，涵盖了从传统方法到最新的深度学习技术，为资产定价研究提供了全新的方法论框架。

### 核心章节

1. 机器学习基础
2. 特征工程与选择
3. 非线性资产定价模型
4. 深度学习应用
5. 风险溢价预测

### 主要特点

- 理论深度强
- 算法实现详细
- 实证研究丰富
- 前沿技术覆盖

### 适合人群

- 量化研究员
- 资产定价研究者
- 机器学习工程师
- 金融博士生

### 配套资源

- Python代码实现
- 研究数据集
- 模型示例